搖床是分選細粒重礦物的主要設備。長(cháng)期以來(lái)，人們都是通過(guò)進(jìn)行大量的預先試驗來(lái)確定搖床的*佳操作條件。這種方法不僅耗費大量的資金，而且對給礦性質(zhì)的變化適應性差。如能將搖床上的分選過(guò)程用計算機仿真，既可代替部分人工預先試驗，還可實(shí)現以地搖床操作的適時(shí)控制，尋求*佳的操作參數，獲得*好搖床分選指標。仿真的成功與否，完全取決于所建立的數學(xué)模型。目前，建立搖床數學(xué)模型的方法大體分為兩類(lèi)，**類(lèi)是根據搖床的比重級別分配曲線(xiàn)來(lái)建立醋；第二類(lèi)是根據搖床顆粒沿縱向的粒度及比重分布，得到礦粒向各種產(chǎn)品中的轉移概率，再根據轉移概率作出搖床的回歸數學(xué)模型。**類(lèi)模型適用于給礦各比重級別分布較均勻的情形，例如煤等。第二類(lèi)模型雖然沒(méi)有比重級別分布這一限制，但每一種給礦均需作大量的試驗來(lái)確定每種粒級每種比重的轉移概率，工作量非常大。這兩類(lèi)模型均未涉及到搖床的分選機理，模型的建立方法雖然可推廣至別的重選設備，但由于純粹是經(jīng)驗式的數學(xué)模型，模型的擬合程度完全取決于各個(gè)特定參數。待定參數越多，模型的擬合程度當然越好，但試驗的工作量會(huì )成倍增加。

這里我們認為，要建立擬合程度好而又節省試驗工作量的搖床模型，還是應從分析搖床的機理著(zhù)手。由于搖床上顆粒的受力很多，顆粒的運動(dòng)構成一復雜的力學(xué)體系，而且顆粒的運動(dòng)還受隨機因素的影響，從這方面著(zhù)手建立合適的數學(xué)模型相當困難。這里我們在原有對顆粒運動(dòng)的力學(xué)規律研究的基礎上，將選礦設備搖床上顆粒的分層與分離分別視為兩個(gè)隨機過(guò)程來(lái)研究，并根據所得到的轉移概率建立搖床的模型，*后將計算機的仿真結果與試驗結果進(jìn)行了比較。

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